MacPaw — одна з перших українських продуктових компаній, яка публічно презентувала повноцінну AI-first стратегію та описала її не як набір нових фіч, а як перезавантаження самої суті бізнесу. Цей крок став одним із найгучніших кейсів в українській технологічній спільноті за останні роки. На FutureTech MeetUp: AI First поспілкувалися про цей досвід із Вірою Ткаченко, CTIO та співзасновницею MacPaw.
Свою розмову з модератором Олексієм Орапом, засновником та Chief Growth Officer YouScan, Віра розпочала з того, що відмовилася від модного ярлика. Вона наполягає:
Ми ще не AI-first-компанія — ми туди рухаємось.
«Фінал кожного бізнесу — це гроші»
Вісімнадцять років MacPaw створює утиліти для Mac. Віра Ткаченко не дає аудиторії про це забути: у назві компанії фігурує Mac, а не AI. Її визначення AI-first-продукту звучить так:
Це продукт, який без AI просто не працює.
Не прикручений збоку чат-бот, а технологія, інтегрована в саму суть.
Існує і об’єктивніший індикатор: AI-first починається там, де АІ-продукти генерують компанії основний дохід. Наразі близько 80% виручки MacPaw приносить флагманський CleanMyMac. Тому, наполягає Віра Ткаченко, набагато чесніше казати «рухаємось», ніж «уже стали».
Зрілій компанії важче, ніж стартапу
Компаніям, які народилися вже в епоху штучного інтелекту, набагато простіше.
Їм не потрібно нічого перебудовувати — вони є AI-first із першого дня. Натомість MacPaw мусить трансформувати готовий бізнес із живими продуктами, аудиторією та реальними даними.
Проте, розповідає Віра Ткаченко, їхня команда знає, як перетворювати цей виклик на перевагу. Вона переконана, що саме їхні користувачі, продукти й накопичені дані є найбільшим активом MacPaw, якого стартапи просто не мають.
Ідея АІ-асистента змінювалася кілька разів
Головний AI-продукт MacPaw — асистент Eney. Він інтегрований у робочий стіл Mac і виконує завдання за командою користувача. Віра Ткаченко визнає: асистент працює у режимі бета майже три роки, і за цей час сама його концепція переписувалася кілька разів.
Спершу це був помічник, що виконував дії через застосунки Setapp. Однак очікування людей еволюціонували. Особливо відчутно це стало, за словами Ткаченко, наприкінці минулого року.
- Нове покоління агентів дало зовсім інше розуміння того, чим узагалі може бути AI-асистент. Користувачі вже хотіли не тільки виконання команд, а й повноцінної розмови. Віра зізнається: особисто вона була проти й обстоювала «лінію дій». Проте команда адаптувала підхід, і тепер Eney підтримує усі сценарії взаємодії.
- Змінилося і технологічне ядро. Раніше Eney збирав рішення з фрагментів готових застосунків. Тепер набагато ефективніше згенерувати рішення під конкретну задачу й одразу його виконати. Цей підхід MacPaw запозичила, аналізуючи успіх агентних інструментів на кшталт Claude та Cursor.
«Тут допоможуть хіба що антимонопольні органи»
Саме так Віра відповідає на одне з найпоширеніших запитань: як MacPaw змагатиметься з Apple Intelligence, Siri та frontier-асистентами від Apple?
Реальна конкурентна перевага рішень MacPaw, за словами співзасновниці компанії, тримається на трьох стовпах:
- Глибока нативна якість. MacPaw десятиліттями створює Mac-застосунки й має потужну інженерну команду під macOS;
- Унікальний характер та дизайн асистента;
- Ставка на локальні, on-device-моделі.
Останнє — це питання не лише швидкості, а й приватності та безпеки даних.
Нативний асистент має доступ до глибоко особистого контексту: файлів, пошти, документів. Фінансові звіти не варто легковажно віддавати у хмарні моделі, а частину даних MacPaw принципово не хоче випускати за межі пристрою.
Саме тому компанія інвестує в локальні моделі (Llama, Qwen, рішення від Liquid) та оптимізацію інференсу. Основною ж задачею таких моделей у MacPaw називають здатність зрозуміти, чого саме хоче людина, і викликати відповідний інструмент (Tool Calling).
Сама AI-стратегія MacPaw при цьому стала абсолютно «живим» документом: першу редакцію вже змінила друга — теж, вочевидь, не остання. Це абсолютно нормальний процес для галузі, що трансформується настільки стрімко.
У команді
MacPaw поступово рухається до агентних «автономних фабрик» розробки. Як змінюється робота команди?
Просто накласти агентний підхід на старі процеси неможливо — доводиться змінювати абсолютно все. Через це традиційні тритижневі спринти розробки у деяких командах втратили сенс.
Vibe-coding вийшов далеко за межі інженерних відділів. Тепер код пишуть і маркетологи, і продакт-менеджери, і SEO-спеціалісти. Вони краще за всіх розуміють специфіку своїх задач і більше не мусять передавати їх через довгий комунікаційний ланцюжок.
Та на питання, чи може маркетолог самотужки зібрати безпечний і надійний продукт, Віра Ткаченко відповідає впевнено — ні.
Завжди потрібно розуміти, що саме відбувається під капотом. Тому актуальне завдання інженерів часто полягає у тому, аби побудувати verification layer — набір інструментів, які гарантуватимуть безпеку та впевненість у результаті.
Свою нинішню роль у компанії Ткаченко описує як «human-in-the-loop»: вона радиться з AI-асистентами, проте фінальні рішення та відповідальність завжди залишає за собою.
Інтерфейс майбутнього СТІО MacPaw також бачить без надто радикальних змін: графічний та чатовий інтерфейси, на її думку, існуватимуть поруч. Бо для регулярних рутинних дій натиснути кнопку все ще набагато швидше, ніж вести розмову.
Головний урок MacPaw
AI-first — це складна багаторічна перебудова. Її успіх вимірюють реальною виручкою, а рішення на кожному кроці досі ухвалює людина. Досвід MacPaw цінний саме тим, що вони не бояться чесно говорити вголос про ціну та складність справжньої АІ-first трансформації.
Читайте найцікавіше з панельної дискусії «AI в Defence Tech» на FutureTech MeetUp: AI First — про автономність бойових технологій, етичні межі ШІ та пропозиції щодо розвитку українського defence tech, а також лідери технологічної екосистеми обговорили вплив штучного інтелекту на бізнес, освіту й оборону, а провідні експерти галузі під час панельної дискусія «AI future vision: тренди та прогнози». А також про RUKOPYS — перший в Україні відкритий розмічений датасет рукописного тексту для навчання штучного інтелекту та розвитку технологій оптичного розпізнавання символів. Читайте, де штучний інтелект реально генерує прибуток, а де бізнес просто піддається хайпу?
Дякуємо
Наш FutureTech MeetUp: АІ-First відбувся завдяки підтримці надійних партнерів Diia.City United: AI HOUSE, IT SmartFlex та HPE by Sophela.
Щиро вдячні й усім друзям Спілки, які допомогли зробити цей вечір по-справжньому особливим: Дія.City, Ukrainian Startup Fund, American Chamber of Commerce in Ukraine, Ukrainian Corporate Governance Academy, Vuzoll, Challenger Accelerator, Radar Tech, De Novo, DOU, Defender Media, Marketer, dev.ua, AIN.UA, Tala Water, Underwood Brewery, Kyiv Kraut, Kombucha Wild, BOX Catering, Холдинг Шериф.
